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技術合作方式
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技術合作資訊/技術合作方式
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技術合作

嘉創中心園區法人研究機構—食品所、金屬中心、精機中心及自行車中心,以專業研發經驗與豐厚的研究資源,提供研發技術、製程改善與產品開發等面向之技術移轉、委託研究、試驗工廠試量產及協助申請政府補助計畫等多元合作型式,來輔導與協助企業,加速其產業技術開發創新;於合作過程中,還可運用嘉創中心優質的研發環境與辦公空間,培養並激發企業本身的研發能量,大幅降低企業於技術創新與升級轉型過程中之可能風險,除可節省研發與創新升級期間所需的多項費用,更能進一步提升事業本身的形象與價值。

優 勢

運用研究機構豐沛的研發資源—研發人才、儀器設備、技術資訊

降低技術研發與創新事業風險

協助申請政府研發資源計畫

優質研發環境以培養企業能量。

實驗室申請流程

                               
說明1. 與進駐法人技術合作之廠商經審核通過後,始得申請使用園區法人實驗室空間,進行技術合作。

說明2. 「嘉創中心園區管理與服務手冊」請至下載專區下載詳閱。

說明3.  技術合作細節洽詢窗口:張小姐/05-2918892。




113年度技術移轉項目

技術名稱:連續式高壓粉體萃取裝置
產品特色:本裝置利用壓縮螺桿的可變壓縮比例特性,能有效連續壓縮粉體及枝葉類萃取物質,並透過旋轉壓縮破壞萃取物表面結構,大幅提升萃取效率。同時,設計的入水孔裝置可在粉體壓縮過程中導入高壓冷熱水或蒸氣,進一步萃取出粉體中的可溶性物質,實現高效、連續的萃取操作。此設計亦可依據不同物質特性調整粉體推進速度及流量,滿足多樣化需求。
可運用範圍:本技術適用於多種天然物萃取應用,例如咖啡萃取、植物精華提取及其他粉體類製程。以咖啡萃取為例,本裝置可取代傳統攪拌萃取法,解決攪拌方式效率低、製程繁瑣(如粉渣去除、過濾等)的問題,並避免高溫過程中咖啡風味的損失。此外,其設計符合現代市場對於高效、節能及自動化設備的需求,可在提升萃取濃度與效率的同時,降低對人力的依賴。
潛力預估:
創造效益:本專利的螺旋壓粉裝置根據製程需求設計為分段式或連續螺旋結構,實現粉體製程與壓力萃取的高度整合,確保粉體壓實狀態最佳化,有助於開發高效能新產品。
技術優點:高壓液體萃取技術可優化粉體與液體間的壓力比例,並靈活改變萃取部位,提升整體萃取效率與產出品質。
市場競爭力:目前市場相關設備多以桶槽配攪拌形式萃取,難以在效率及操作便利性上取得突破。本裝置以壓縮螺桿進行高效萃取,結合自動化技術,在高壓萃取設備領域具顯著競爭優勢。
聯絡窗口:楊智博
聯絡電話:05-2918899#8847
E-mail:cpyang@mail.mirdc.org.tw

歷年可移轉技術
113年度技術移轉項目

技術名稱:多軸載具能源優化模組
技術特色:傳統機械手臂運動軌跡規劃儘管已經相當成熟,取放應用主要以P to P (Point-to-Point)之運動模式, 然而在考量能源使用效率的角度上,直線運動還存在著許多不必要的關節運動造成能源浪費。因此本計畫旨在填補這一缺口,首先將機械手臂的運動軌跡以node-based方式進行能源預測模型路徑最佳化,即輸入手臂的取放應用中A點及B點位置、速度與加速度,將A、B點使用 NBT產出新軌跡點(fiting point),一般經驗為4到8個點,以此同時使用粒子群最佳方法(PSO)進行最佳化軌跡路徑,最佳化目標為能源使用量較少且時間相較之下短,最終機器手臂程式代碼可以透過將軌跡參數(X、Y、Z、速度、加速度)輸入至機器人控制器原生的Spline運動軌跡命令中來生成。目前已獲得專利:多軸機械手臂姿態節能優化裝置
可運用範圍:可應用於所有使用機械手臂之行業 
聯絡窗口:曹凱傑
聯絡電話:05-2919925#8885
E-mail:e10505@mail.pmc.org.tw

技術名稱:線上光譜粒徑檢測技術 
技術特色:透過量測穿透溶液後的光強度預估粒徑大小。光源採用滷素燈,波長界於600nm~800nm之間。接受光源裝置採用光譜儀進行量測光譜。設計影像分析擷取裝置使溶液流經透明玻璃,並且串接在研磨機回流導管中,使得研磨過程中可以即時量測數據。
可運用範圍:食品加工業、金屬加工業、食品機械業
聯絡窗口:曹凱傑
聯絡電話:05-2919925#8885
E-mail:e10505@mail.pmc.org.tw

技術名稱:原物料品質檢測技術
技術特色:本技術將針對食品加工業的智動化生產流程帶創新的食品原物料影像辨識技術,提高產品品質與生產效率。透過高畫素CCD 攝影機或高光譜儀等設備,結合影像辨識演算法,我們致力於精確分析食品原物料的外觀、結構數據和色差,以計算出數據差異性,從而提升原物料辨別的精準度,以利於導入智動化、生產流程最佳化、跨產業應 用擴展以及提升國際競爭力。 主要透過獲取圖片、影像處理、特徵提取、標記數據、模型訓練、模型評估和模型投入等實施辦法來開發機器學習模型,其準確度預估為 93%以上。
可運用範圍:食品加工業、農業
聯絡窗口:曹凱傑
聯絡電話:05-2919925#8885
E-mail:e10505@mail.pmc.org.tw


歷年可移轉技術

技術移轉項目

技術名稱:智慧輪椅創新設計與人體驗證研究

產品特色:從消費者需求為主要設計考量,整合UX/UI設計及多功能偵測模組之智慧輪椅。讓使用者在舒適感的要求之外有更多的功能選擇。並透過模組化感測元件設計方式,提供操作時的安全性與穩定性,相較現有國外知名品牌產品具有高度之產品競爭優勢。 
技術規格:-
可運用範圍:開發完成之智慧輪椅感測模組電路除應用在輔具之外,如自行車、電動輔助自行車甚至一般行走如健走杖等皆可進行整合應用,透過模組化感測元件設計可讓不同載具的使用者均能搭載不同軟體及設計來使用。 
潛力預估:自行車中心透過UI/UX設計分析,建立智慧輪椅感測模組電路,可透過使用者需求自訂設計所要偵測的模式如移動距離、障礙物偵測、意外警示等功能,並導入整合行動裝置可為使用者提供客製的軟硬體整合功能。 
聯絡窗口:陳奕信
聯絡電話:05-2918899#8805
E-mail:shinchen@tbnet.org.tw

技術名稱:虛擬實境娛樂健身整合應用技術
產品特色:透過開發互動式自行車阻力訓練架作為實施平台,可提供自行車使用者多樣性的訓練、娛樂及健身功能,並整合市場極為成熟的TV  GAME如PS2、X-BOX等產品,開發與之互動之系統介面,使用者可利用其家用自行車,透過踏板踩速控制遊戲速度,自行車把手控制遊戲轉向,達到健身與娛樂的目的。
技術規格: 虛擬實境娛樂健身整合應用技術,訓練車架—可搭配16-26吋車種,具避震效果,方向轉盤—控制軟體主角之左右轉向多功能按鈕設計。
可運用範圍: 健身車相關運動器材
潛力預估: 本技術符合先進國家熱愛自行車運動但因天候問題或安全問題無法使用的需求,提供一個安全之室內運動與娛樂的產品,基於自行車市場的蓬勃發展與先進國家對自行車運動的熱愛,未來此一技術產品在市場上將極具開發潛力與優勢;除此之外,未來此項互動技術將可應用於健身器材如健身車與輪椅訓練等,提高產業應用價值。
聯絡窗口:陳維隆
聯絡電話:04-23501100#343
E-mail:hank@tbnet.org.tw

歷年可移轉技術

案例一
愛之味股份有限公司與財團法人食品工業發展研究所共同合作獲得計畫核定補助,成立國家級「愛之味植物奶技術研發中心」目標是成為亞洲最具競爭優勢的植物基半成品原料開發供應鏈,國內尚未有植物基半成品原料的專業研發供應中心,愛之味將結合轉投資的高野健康生技大埔美廠,以先進酵素水解製程,提供量身訂製高價值功能性的植物基半成品原料,如高機能燕麥奶粉、燕麥煉奶、咖啡師燕麥奶及烘培專用燕麥奶,供應國內商用和全球植物基開發的廠商,打造全新產業升級供應鏈。此計畫還將研發「營養醫學」高機能優質蛋白植物奶,為燕麥奶注入符合時代健康趨勢和需要的營養配方,增加活動力的優質保健新素材,期許提升植物奶在預防醫學的飲食地位。

詳細介紹
愛之味與食研所成立國家級研發中心 搶全球千億植物奶商機


案例二
金屬工業研究發展中心與慧穎生醫合作,提供特殊專利萃取技術取代傳統的溶劑法,以低溫、高壓的綠色科技方式進行萃取和分離,不僅確保全程環保無毒,還避免溶劑殘留,強強聯手加速創新研發,真正實現了綠色製程。在金屬中心的技術支持下,慧穎生醫的植物萃取物已證實在改善新陳代謝症候群、血糖控制方面具有顯著效果,並取得國內外專利。
結合綠色科技與科研合作,慧穎生醫開發出一系列具有保養與醫療功效的產品,不僅強調環保和可持續發展,還積極開展國際市場。透過與高雄醫學大學及金屬工業研究發展中心的合作,慧穎生醫將在地的美好分享給全球,並以創新研發和社會責任為核心,推動綠色製程和健康產品的發展。

詳細介紹順應自然、與地共好!慧穎生醫以綠色科技萃取純淨,擁抱美麗未來

案例三
在經濟部產業技術司科技專案支持下,精機中心(PMC)開發「食品原物料影像辨識技術」,運用影像辨識技術,快速辨識原物料之外觀瑕疵、色澤與成熟度,再蒐集大量水果特徵數據後,提供農民線上即時分析水果的等級。
本技術運用RGB-D相機及機器演算模型等技術來辨識原物料之外觀瑕疵、色澤與成熟度,再透過演算法進行等級區分,提高原物料辨識速度為每0.1秒辨識一張圖像,辨識成功率為95%。此外進一步提供農業更實惠的產品分級解決方案,使產品特性數位化、科技化,帶動產業導向智慧化生產模式,降低勞力成本,協助產業轉型升級,強化企業競爭力。

詳細介紹:「食品原物料影像辨識技術」,0.1秒幫你看出水果的甜

案例四
財團法人自行車暨健康科技工業研究發展中心研發的「身體年齡檢測」,為每位學員提供了完整的六大面向前後測評估,讓學員能夠根據常模了解自身的體適能狀態,並提供運動教練訓練處方參考。自行車中心吳永盛總經理在典禮上宣佈,今年畢業生的平均實際年齡為73歲,後測為62.4歲,逆齡幅度達10.6歲,值得一提的是,特別舉了2個連續參加7年的案例,實際年齡70多歲但身體年齡都維持在65歲左右展現逆齡超能力,代表逆齡課程推動的價值。

詳細介紹第七屆長者逆齡班結業 展現逆齡10歲超能力 黃敏惠市長:越活越年輕



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